Introduction to AI and Machine Learning for Biomedical Research

oktober 2021
Vlaamse AI Academie

Leer de basisconcepten van AI en machine learning kennen en krijg inzicht in het hedendaags onderzoek dat deze technieken toepast.

Tegenwoordig is er steeds meer biomedische data beschikbaar. Deze data komt voor in verschillende vormen zoals afbeeldingen, omics-data, elektronische patiëntendossiers… Machine learning algoritmen kunnen je dan helpen om patronen te vinden in je data, de data te classificeren of je ondersteunen in het maken van weloverwogen beslissingen op basis van deze data. Typisch voorbeelden zijn het analyseren van CT-scans bij het stellen van een kankerdiagnose of het bepalen van een gepaste behandeling voor MS-patiënten. In deze cursus krijg je inzicht in het hedendaags biomedisch onderzoek waarvoor machine learning wordt inzet.

Doelstellingen

  • Je leert de mogelijkheden van machine learning kennen, en krijgt belangrijke richtlijnen waar je rekening mee moet houden als je de technieken wilt toepassen in je onderzoek.
  • Je kan beoordelen of machine learning nuttig is voor je eigen onderzoek.
  • Doordat je op de hoogte bent van de basisterminologie, kun je gemakkelijker een gesprek aanknopen met een AI-expert zodat je een biomedisch probleem kan vertalen naar een AI-toepassing.

Programma

1. Theorie (10 lesuren)

Hier worden de theoretische concepten uitgelegd samen met enkele relevante voorbeelden en toepassingen.

  1. Basis van Machine Learning (prof. dr. Jefrey Lijffijt – UGent)
  2. Supervised Learning (prof. dr. Jef Vandemeulebroucke – VUB)
  3. Unsupervised Learning (prof. dr. Celine Vens – KU Leuven)
  4. Deep Learning and Neural Networks (dr. Joris Roels – VIB/UGent)
  5. Reinforcement Learning (AI Lab – VUB)

2. Praktijkgerichte voorbeelden (4 lesuren)

Biomedische onderzoekers stellen hun onderzoek voor en geven uitleg over de door hun gebruikte AI-technieken.

  1. Use cases uit de biomedische sector
  2. Use cases uit de biomedische sector 

Bevestigde sprekers:

  • Liesbet Peeters (UHasselt)
  • Yvan Saeys (UGent)

3. Uitdagingen en ethiek (2 lesuren) 

Uitdagingen van het verwerken en verzamelen van data en de ethische kwesties die horen bij het gebruiken van AI.

  1. Data, ethiek en data management

Lesgevers

De modules worden gegeven door experten uit het specifieke AI-domein, met connecties in biomedisch onderzoek.

Leermateriaal

Slides + leesmateriaal

Interessant bijkomend materiaal

Boeken:

  • Deep medicine: How Artificial Intelligence can make Healthcare Human again – Eric Topol
  • Mens versus Machine – Mieke De Ketelaere
  • Inspirerende online cursus: Elements of AI

Mogelijke vervolgcursussen

Het VIB biedt dezee cursussen aan als je zelf hands-on aan de slag wilt gaan met machine learning en AI:

een samenwerking tussen alle Vlaamse universiteiten en hogescholen
i.s.m.

Praktisch

  • oktober 2021
    (exacte timing volgt later)
  • Locatie: online
  • Contact: Laura Alonso
  • Taal: Engels
  • Doelgroep: junior onderzoekers (Ph.D., postdoc & equivalent) in (bio)medisch onderzoek of aanverwante domeinen.

Inschrijven?

  • Voorwaarden: geen technische voorkennis nodig
  • Prijs:
    • gratis voor onderzoekers aan Vlaamse universiteiten en hogescholen
    • contacteer Laura Alonso voor de tarieven in andere sectoren
  • Certificering: aanwezigheidscertficaat door Vlaamse AI Academie

Blijf op de hoogte van ‘Introduction to AI and Machine Learning for Biomedical Research’

Wil je een bericht krijgen als data en locatie vast staan? Geef dan je e-mailadres door en we informeren je zodra het inschrijvingsformulier beschikbaar is.